文件名称：EVA
文件大小：13.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 20:22:18
JupyterNotebook
EVA 笔记本1 ** 目标： 准备骨架结构在数据集上应用转换准备卷积和过渡块，而不是单层。在单个图像和一批图像上测试模型记录基本流程 结果： 参数：43994最佳训练准确性：98.135％最佳测试准确性：98.08％ 分析： 参数过多，超出了要求。模型过度拟合，精度达不到要求 笔记本2 *** 目标： 由于以下原因，需要对模型进行一些更改： 将参数的数量减少到小于20000。使用批处理规范化和删除操作，一致性一直达到99.4％。 结果： 参数：16030最佳训练准确性：98.286％最佳测试准确性：99.5％ 分析： 模型不合身。需要进一步减少参数，并且需要用其他操作进行补偿，这将在以后的模型中完成。 笔记本3 ****** 目标： 添加数据扩充以略微提高准确性。与先前模型的最大精度相比，观察精度的变化。 结果： 参数：16030最佳训练精度：99.16％最佳测试精度：99.6％ 分析：