【文件属性】:
文件名称:EVA
文件大小:13.2MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-18 02:35:38
JupyterNotebook
EVA
笔记本1 **
目标:
准备骨架结构在数据集上应用转换准备卷积和过渡块,而不是单层。在单个图像和一批图像上测试模型记录基本流程
结果:
参数:43994最佳训练准确性:98.135%最佳测试准确性:98.08%
分析:
参数过多,超出了要求。模型过度拟合,精度达不到要求
笔记本2 ***
目标:
由于以下原因,需要对模型进行一些更改:
将参数的数量减少到小于20000。使用批处理规范化和删除操作,一致性一直达到99.4%。
结果:
参数:16030最佳训练准确性:98.286%最佳测试准确性:99.5%
分析:
模型不合身。需要进一步减少参数,并且需要用其他操作进行补偿,这将在以后的模型中完成。
笔记本3 ******
目标:
添加数据扩充以略微提高准确性。与先前模型的最大精度相比,观察精度的变化。
结果:
参数:16030最佳训练精度:99.16%最佳测试精度:99.6%
分析: