网络上的犯罪社区挖掘-研究论文

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文件名称：网络上的犯罪社区挖掘-研究论文
文件大小：107KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 07:24:04
Crime Web Mining 犯罪网络数据总是为法律管理提供新颖而有用的知识和信息。 法律评估中使用的数字数据涉及有关被告社交网络的部分信息。 因此，对这些信息部分的评估具有挑战性。 因此，调查人员必须手动从文本中提取适当的信息，这些信息在网站上。 调查人员还可以将信息的各个部分之间建立关系并将它们分类到结构化的数据库中，以便该类别可以在不同的犯罪网络评估工具中进行分析。 另一方面，这些手动过程在错误较多的情况下是不够的。 此外，由于结果评价的质量取决于研究者的熟练程度，可靠性并不稳定。 换句话说，操作者越熟练，取得的结果就越好。 本文的目的是提出一个框架，通过使用并发爬虫来展示探索犯罪嫌疑人合法数据评估的过程，以确保可靠性差距。