模糊神经网络模型混沌混合优化学习算法及应用 (2005年)

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文件名称：模糊神经网络模型混沌混合优化学习算法及应用 (2005年)

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更新时间：2024-06-16 09:41:16

自然科学 论文

基于混沌优化的思想,提出一种新的模糊模型的优化学习算法。将模糊推理规则转化为模糊RBF网络模型,用模糊C均值(FCM)聚类算法和分区效验摘得到模型结构,用混沌变换序列寻优得到优化的中心初值群,用FCM获得最优聚类中心,最后获得模栩神经网络模型。将该方法应用于转炉终点磷含量预报模型,取得了较好的结果。