文件名称：数据挖掘模型篇之R语言实践
文件大小：863KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 02:46:47
语言-数据挖掘,其他,编程语言/框架
理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。
【文件预览】：
数据挖掘模型篇之R语言实践-66167cc9add25002db17d2de38574d05.rar
数据挖掘模型篇之R语言实践-0c1ef3740431676a7bcb4878091517b7.rar