文件名称：Azure-Medicine-Data-Engineering:基于有关感染了血管的患者的数据和Azure工具（包括DataBricks）的数据科学项目
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 11:09:46
Azure医学数据工程 基本说明 基于有关感染了血管的患者的数据和Azure工具（包括DataBricks）的数据科学项目 详细计划 将数据上传到Data Lake 将使用Azure数据工厂的数据链接 数据清理和准备**（此步骤将在Databricks笔记本中完成，该笔记本将从Data Lake上传数据） 将数据上传到Databricks 删除所有不包含任何数据的列和行（仅null） 检查天气自动转换列的数据类型是否正确，尤其是查询日期和数字数据（有时可能用点或逗号表示浮点数的风险） 在R中，我们将定义代表分类变量的列，并相应地定义 基本统计分析 收集和总结基本的患者数据，例如性别年龄... 分析放射线征象如何相互关联以及与其他分析变量之间的关系
【文件预览】：
Azure-Medicine-Data-Engineering-main
----factory()
--------VascularProsth.json(213B)
----dataset()
--------twoPointTimeStudy.json(4KB)
--------controlGroup.json(4KB)
--------studyGroupCSV.json(4KB)
----LICENSE(11KB)
----pipeline()
--------mainPipeline.json(3KB)
--------qualityAndOutlierrsControl.json(3KB)
----README.md(1KB)
----linkedService()
--------myKv.json(163B)
--------AzureDatabricks.json(427B)
--------AzureBlobStorage1.json(313B)