文件名称:neuralnets_finalproj
文件大小:1.65MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-21 19:11:03
Python
neuronets_finalproj 到目前为止的结果 现在的模型与纸上模型相同 在10000张测试图像CIFAR-10上的测试准确度为45%(随机几率为10%) 测试精度类似于纸 创建数字测试图像 下一步.. 在数字图像(删除fc层)上测试我们的HCNN,检查激活 绘制直方图以显示对特定数字的偏爱
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更新时间:2024-04-21 19:11:03
Python
neuronets_finalproj 到目前为止的结果 现在的模型与纸上模型相同 在10000张测试图像CIFAR-10上的测试准确度为45%(随机几率为10%) 测试精度类似于纸 创建数字测试图像 下一步.. 在数字图像(删除fc层)上测试我们的HCNN,检查激活 绘制直方图以显示对特定数字的偏爱