【文件属性】：
文件名称：MIRNet:MIRNet的Tensorflow实现以实现低光图像增强
文件大小：16.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 17:05:09
computer-vision deep-learning tensorflow image-restoration tensorflow2
信息网
通过提出的MIRNet架构的Tensorflow实现，。
Lanuch笔记本：
Wandb日志： ://wandb.ai/19soumik-rakshit96/mirnet
MIRNet的TFLite变体： : 。
Tensorflow Hub上的TFLite模型： ://tfhub.dev/sayakpaul/lite-model/mirnet-fixed/dr/1 。
MIRNet的Tensorflow JS变体： : 。
预先训练的体重
在128x128补丁程序上进行了训练： ：//drive.google.com/file/d/1sUlRD5MTRKKGxtqyYDpTv7T3jOW6aVAL/view usp = sharing
已针对256x256补丁进行了培训： https ：//drive.google.com/file/d/1sUlRD5MTR
【文件预览】：
MIRNet-master
----app.py(2KB)
----mirnet()
--------utils.py(2KB)
--------dataloaders()
--------inference.py(2KB)
--------model()
--------train.py(3KB)
--------losses.py(159B)
--------__init__.py(0B)
----main.py(746B)
----test.py(1KB)
----assets()
--------lol_results.gif(2.42MB)
--------mirnet_architecture.png(836KB)
----Procfile(40B)
----LICENSE(11KB)
----checkpoints()
--------.gitkeep(0B)
----requirements.txt(111B)
----run.sh(21B)
----.gitignore(65B)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------MIRNet_LOL_Inference_256x256.ipynb(9.01MB)
--------MIRNet_Low_Light_Train.ipynb(23KB)
--------MIRNet_LOL_Inference.ipynb(9MB)
--------.gitkeep(0B)
----setup.sh(134B)