两阶段 Benjamini、Krieger 和 Yekutieli FDR 过程:用于控制假设检验系列中的错误发现率的两阶段过程-matlab开发

时间:2024-06-19 10:13:19
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文件名称:两阶段 Benjamini、Krieger 和 Yekutieli FDR 过程:用于控制假设检验系列中的错误发现率的两阶段过程-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 10:13:19

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执行“两阶段”Benjamini、Krieger 和 Yekutieli (2006) 过程以控制假设检验系列的错误发现率 (FDR)。 FDR 是被错误拒绝的被拒绝假设的预期比例(即,这些测试的原假设实际上是正确的)。 FDR是一种比Bonferroni校正之类的程序更为保守/更有效的方法,它可以校正多重比较,而Bonferroni校正程序则可以对家庭错误率(即错误地拒绝一个或多个无效假设的可能性)提供了强有力的控制。 当族中相当大比例的假设为假时,此函数执行的程序比原始 Benjamini & Hochberg (1995) 程序更强大。 当假假设很少时,它只比原始程序稍微弱一些。 据我所知,只有在测试是独立的情况下,此过程才能保证控制 FDR。 然而,模拟表明,即使测试呈正相关,它也可以控制 FDR(Benjamini 等,2006)。 参考: Benjamini, Y.、Kri


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