文件名称：有害气体利用阵列图像的检测与确定
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-18 06:46:50
Image; Cataluminescence; Sensor array; Pattern
一氧化碳，丙酮，氯仿和甲苯是重要的空气污染物，开发灵敏，快速而可靠的感测分析方法是必要的。 在我们的论文中，构建了一种由九种催化材料组成的新型基于催化发光（CTL）的传感器阵列，用于检测和确定这些有害气体。 传感材料，包括纳米级的金属氧化物，碳酸盐和装饰颗粒，都经过精心选择。 与感应材料相互作用后，每种有害气体都会给出其独特的CTL模式，可用于模式识别。 利用PCA对有害气体进行分类，分数图显示各组的分类很好。 此外，还研究了在不同工作温度下获得的图案和分析特性。 实验结果表明，该传感器阵列具有高灵敏度，长期稳定性和良好的线性度，并且结合简单性，我们的系统具有广阔的应用前景。