文件名称：基于多尺度融合的图像增强照明估计-研究论文
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更新时间：2024-06-09 10:46:28
Image Enhancement Fusion Underexposed Images
图像增强是指通过基于视觉的系统更准确地解释图像，从而提高图像质量。 先前已经提出了许多图像增强算法来解决图像增强问题。 但是，为提高图像质量而提出的大多数技术在图像质量的某些或其他方面都会失败，或者计算效率低下。 本文提出了一种新颖的图像增强技术，该技术适用于各种不同的照明条件，并且计算效率高。 该技术基于图像的Retinex理论，其中图像可以视为照明和反射率的乘积。 所提出的方法在各种估计的帮助下使用融合来估计照明。 所提出的方法在曝光不足图像的各种情况下都能产生令人满意的结果。 所得图像显示曝光不足图像的亮度和对比度得到改善。 实验分析验证了该方法的优越性能。