《监督机器学习可解释性》

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文件名称：《监督机器学习可解释性》
文件大小：895KB
文件格式：PDF
更新时间：2020-11-19 22:10:54
监督学习 机器学习 通过人工神经网络等获得的预测具有很高的准确性，但人类经常将这些模型视为黑盒子。对于人类来说，关于决策制定的洞察大多是不透明的。在医疗保健或金融等高度敏感领域，对决策的理解至关重要。黑盒子背后的决策要求它对人类来说更加透明、可问责和可理解。