文件名称：复杂系统：营销的新前沿-研究论文
文件大小：898KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 00:47:49
Complex Systems Agent-Based
复杂系统方法正在作为新方法出现，以补充用于分析营销现象的传统分析和统计方法。 这些方法可以为研究人员提供工具，通过对异构代理之间的反馈以及代理与各种营销环境变量的交互进行建模，来理解和预测在聚合层面出现的营销结果。 虽然复杂系统方法的好处通常伴随着高计算成本，但在获得更好的计算资源方面的稳步进步使更多的研究人员能够采用复杂系统方法作为他们方法组合的一部分。 在本文中，我们将描述复杂系统的关键概念、优势和工具。 这项工作的目标是鼓励不熟悉这些方法的营销研究人员和从业人员考虑采用这些方法。 我们最后讨论了这种强大的方法所带来的未来研究机会。