公路隧道纵向通风神经网络在线控制 (2005年)

时间:2021-06-14 08:33:20
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文件名称:公路隧道纵向通风神经网络在线控制 (2005年)
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更新时间:2021-06-14 08:33:20
工程技术 论文 基于神经网络方法建立了公路隧道纵向通风在线控制模型,结合交通模型、空气动力学模型及污染模型,对隧道内污染物进行了通风控制过程的动态模拟。结果表明,当交通量在1000~1400辆/h、污染物基准排放量在0.008~0.010m3/(辆·km)范围内变化时,该系统能够依据交通量和污染物基准排放量的变化,相应增加或减少风机开启台数,使隧道内的cO体积分数控制在限制值(150×10-6)以下。

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