文件名称：利用主题模型的遥感图像场景分类 (2011年)
文件大小：275KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 05:10:34
工程技术 论文
提出了一种基于主题模型与特征组合相结合的遥感图像分类方法。该方法首先对图像进行尺度不变特征变换（SIFT）、几何模糊特征（GB）和颜色直方图特征（CH）提取，接着利用潜在概率语义分析（pLSA）模型分别对所得到的图像特征进行潜在主题的挖掘，然后对所得到的主题概率特征进行组合，最后利用支持向量机（SVM）分类器进行场景分类。实验表明，与传统分类方法相比，主题模型更具优势；与使用单特征相比，特征组合具有更高的分类准确率。