文件名称：基于用户意见的情感分类方法比较分析-研究论文
文件大小：450KB
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更新时间：2024-06-08 09:43:31
Sentiment classification sentiment polarity naïve
随着社交媒体和互联网技术的日益普及，意见表达如今已变得越来越流行。 用户可以通过鸣叫表达他们的感觉，态度或情感，并针对特定主题或主题提交意见。 在当今的情况下，我们可以轻松地在网络上找到各种推文和评论。 这些推文以各种形式提供，例如社交媒体，博客，各种论坛或网站。 根据现有的推文和评论，我们可以使用情感分类来识别文本的极性。 对于特定主题，情感极性可以分为正面，负面或中立的观点。 根据数据的输入，有多种用于情感分类的方法。