文件名称：窑垢
文件大小：7.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 06:43:57
JupyterNotebook
窑炉规模化项目 在此回购中，我们尝试扩展整个南亚的窑炉识别项目。 资料夹 Kiln_data ：包含窑炉数据点的文件夹，分为正csv和负csv。 每个包含1个示例的csv 1列（使用.reshape(-1, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, NUM_BANDS)获得正确的形状）。 notebooks ：包含用于实验的所有Jupyter笔记本文件的文件夹。 models ：包含每个模型的历史性能（ ./models/{model_name}/history ）和权重（ ./models/{model_name}/weights ）的文件夹 utils ：包含有用信息（例如国家/地区边界等）的文件夹。
【文件预览】：
kiln-scaling-main
----.DS_Store(6KB)
----utils()
--------countries.geojson(22.97MB)
----notebooks()
--------CNN_model.py~(9KB)
--------get_tiled_data_from_tiff.py(10KB)
--------get_tiled_data_from_tiff.ipynb(31KB)
--------get_tiled_data_from_tiff.sh(2KB)
--------CNN_model.ipynb(343KB)
--------CNN_model.py(13KB)
--------get_tiled_data_from_tiff_hdf5.py(12KB)
--------get_tiled_data_from_tiff_hdf5.ipynb(87KB)
--------CNN_model.sh(3KB)
--------earth_engine_get_composite.ipynb(6KB)
--------CNN_model.sh~(3KB)
----.gitignore(2KB)
----readme.md(701B)