Tensorflow教程

时间:2021-09-17 08:24:22
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更新时间:2021-09-17 08:24:22

tensorflow 教程

tensorflow教程 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。


【文件预览】:
Tensorflow-Tutorial-master
----tutorial-contents()
--------405_DQN_reinforcement_learning.py(4KB)
--------302_simple_classification.py(2KB)
--------502_batch_normalization.py(5KB)
--------504_distributed_training.py(3KB)
--------401_CNN.py(4KB)
--------for_transfer_learning()
--------202_placeholder.py(820B)
--------install from source.txt(1KB)
--------306_dataset.py(2KB)
--------402_RNN_classification.py(3KB)
--------407_transfer_learning.py(7KB)
--------301_simple_regression.py(2KB)
--------204_activation.py(1KB)
--------303_save_reload.py(3KB)
--------406_conditional_GAN.py(5KB)
--------404_AutoEncoder.py(3KB)
--------501_dropout.py(3KB)
--------305_tensorboard.py(2KB)
--------406_GAN.py(4KB)
--------201_session.py(567B)
--------203_variable.py(596B)
--------403_RNN_regression.py(3KB)
--------304_optimizer.py(2KB)
--------503_visualize_gradient_descent.py(3KB)
----LICENCE(1KB)
----README.md(7KB)

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