文件名称：使用本体解释奠定知识获取基础：案例研究-研究论文
文件大小：17.7MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 02:37:03
Explanation knowledge acquisition
在构建基于知识的系统时，知识验证仍然是一个挑战。 它是用户拒绝和项目参与者之间存在分歧的主要原因之一。 对领域本体进行系统和定期审查，并获得整个开发团队（包括专家）的正式同意，是推荐的良好做法。 然而，这些审查并不能保证系统成功。 本文介绍了一个基于知识的系统构建过程的案例研究。 该过程涉及一组具有不同工作经验的专家。 在为期 6 个月的知识获取会议上进行了大量谈判。 每次会议后，本体的变化都通过基于网络的问卷进行验证，从中可以达成共识（并实施更改）或确定是否需要召开新会议。 每次会议开始时的解释性审查进一步巩固了所有参与者的理解。 这个循环过程导致了所有参与者批准的本体的最终版本。 该模型支持石油勘探现场机械钻机故障的诊断和预测。 出乎意料的是，在系统试验期间，专家不同意结果，这引发了对领域本体有效性的质疑。 系统的解释模块为反思过程提供了基石，有助于识别不一致和所需的更正。 这些反思导致了对本体的调整，以及对先前决策和元素定义的反思。 源自本体并使用真实场景实例化的解释阐明了领域模型的知识差距和语义不一致。 在本文中，我们有三个主要目标：（1）展示我们的本体构建过程； (2) 强调结果不充分的特定情况； (3) 展示解释系统如何帮助专家和知识工程师识别差距。 我们还介绍了从整个过程中吸取的经验教训，这些经验教训可能适用于其他情况。