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更新时间：2024-03-01 18:29:21
互联网数据分析技能必备清单 陈谦 概率与统计 / 机器学习 / SQL编程 / 业务分析 [ 概率与统计 ] 1. [导论] 数据类型 / 统计概念 2. [数据的搜集] 数据来源 3. [数据的图表展示] 数据预处理 / 分类数据 / 数值型数据 4. [数据的概要性指标] 集中趋势 / 离散程度 / 偏态与峰态 5. [概率与概率分布] 概率性质 / 离散型随机变量 / 连续型随机变量 6. [统计量及其抽样分布] 统计量 / 几个重要分布 / 中心极限定理 / 样本均值 / 样本比例 / 样本方差 7. [参数估计] 基本原理 / 一个总体参数的区间估计 / 两个总体参数的区间估计 8. [假设检验] 基本问题 / 一个总体参数的检验 / 两个总体参数的检验 [ 机器学习 ] 1. [特色工程] 特征归一化 / 类别型特征 / 组合特征 2. [模型评估] 准确率 / 精确率 / 召
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----概率与统计()
--------README.md(13KB)
----业务分析()
--------README.md(15KB)
----SQL编程()
--------README.md(5KB)
----机器学习()
--------README.md(22KB)
----README.md(5KB)