文件名称：SpaCy语法项目
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 08:09:48
Python
SpaCy语法项目 这个想法是用Python 3编写一个可以通过以下命令执行的程序： python program.py text_file （其中text_file是法语的纯文本文件，以utf-8编码），并使用spaCy解析文本，并生成一个名为“动词”的文件，其中包含针对该文本文件中观察到的每个言语引理的一行，其内容如下：信息 ： 文本文件中言语引理的出现次数（原始频率） 言词引理本身（动词的不定式形式） 动词补语类型的舍入百分比。 考虑以下UD v2依赖性类型：“ obj”，“ iobj”，“ obl”，“ ccomp”和“ xcomp”。 示例：如果动词“ to say”在语料库中被观察到20次，并且补语类型为“ obj” 12次，则该动词的依赖类型“ obj”的百分比为60。请使用fr_sequoia-ud-目录中包含的dev.txt文件作为示例输入文件。 在输出文件中，
【文件预览】：
syntax-project-with-SpaCy-master
----fr_sequoia-ud-dev.txt(53KB)
----result1.txt(29KB)
----syntax.JPG(21KB)
----README.md(2KB)
----Syntax_work.py(3KB)