文件名称：动态分阶段蚁群算法及其收敛性分析 (2007年)
文件大小：2.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-07 22:39:12
自然科学 论文
为了提高蚁群算法的收敛速度和求解精度，根据仿生优化算法在不同阶段的特点，提出一种改进的蚁群算法．该算法对参数和选择策略进行了分阶段设计，而且参数的分阶段是根据寻优状态动态划分的．通过对蚁群系统马尔科夫过程进行分析，证明了该算法的全局收敛性．针对典型的TSP问题进行仿真对比实验，验证了该算法在速度和精度方面优于传统蚁群算法．
动态分阶段蚁群算法及其收敛性分析 (2007年)
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