文件名称:基于 Gauss 混合模型的清浊音恢复改进算法 (2011年)
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更新时间:2024-06-05 21:37:39
自然科学 论文
为提高于带清浊音(unvoiced/voiced,U/V)解码端恢复算法在不同能量电子下的鲁棒性,提出了一种改进型能量自适应U/V参数解码端恢复算法。通过跟踪长时能量的变化轨迹,在Gauss混合模型 (Gaussian mixed model, GMM) 下,用归一化的能量参数和线谱频率参数(line spec tral frequency,LSF)对U/V参数的分布特性进行估计。测试结果表明:在较低的能量电子下,与用绝对能量对U/V参数进行恢复的算法相比,该能量自适应U/V参数恢复算法能够将清浊音误判率