文件名称：module_10:这将包含我在第10单元中的所有工作
文件大小：5.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 19:05:54
JupyterNotebook
module_10 创建一个Jupyter笔记本，根据其在不同时间段内的性能对加密货币进行聚类。 然后，您将绘制结果图，以便可以向董事会直观地显示性能。 技术hvPlot ========== hvPlot提供了一个由Pandas和其他库提供的静态绘图API的替代方案，它具有基于交互式散景的Bokeh绘图API，该API支持平移，缩放，悬停以及可单击/可选的图例。 建置状态 覆盖范围 最新开发版本 最新发布的 文件 带有交互式小部件的实时Jupyter笔记本渲染。 装置
【文件预览】：
module_10-main
----10-Unsupervised-Learning-Day1-Unsolved.ipynb(3.75MB)
----from_bcs()
--------01-Finding_the_Best_k()
--------01-Spending_Beyond_Our_KMeans()
--------01-Standardizing_Stock_Data()
--------02-Energize_Your_Stock_Clustering()
----10-Unsupervised-Learning-Day2-Unsolved.ipynb(3.72MB)
----crypto_investments.ipynb(3.16MB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----Starter_Code()
--------Resources()
--------crypto_investments.ipynb(178KB)