topicmodeling

时间:2021-05-15 02:22:54
【文件属性】:
文件名称:topicmodeling
文件大小:1.08MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-15 02:22:54
主题建模 主题模型是文档集合的简化表示。 主题建模软件使用主题标签识别单词,从而使经常出现在同一文档中的单词更有可能收到相同的标签。 它可以识别文档集合中的常见主题-具有相似含义和联想的单词簇-以及随着时间推移以及跨地理边界的话语趋势。 本指南将帮助您使用该工具并分析其生成的结果。 如果您熟悉主题建模背后的基本思想,那么使用该工具并不难。 但是,如果您不确定主题建模的工作原理,则可能需要阅读一些背景材料。 Miriam Posner和Andy Wallace的对于那些认为自己做得最好的人来说,这是一个很好的起点。 (但是,它基于该工具的较旧版本。)Ted Underwood的它为基本概念提供了较为理论上但仍然非常易于理解的介绍。 摘自Scott Enderle的 数据 我们现在将使用的数据是一组被提名奥斯卡金像奖的电影的Wikipedia剧情描述。 每个都在单独的文本文件中。 一个文
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