基于鲁棒性神经模糊网络的脉冲噪声滤波算法 (2010年)

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文件名称：基于鲁棒性神经模糊网络的脉冲噪声滤波算法 (2010年)
文件大小：612KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 20:21:20
工程技术 论文 在一个简单有效的脉冲噪声检测器和一个鲁棒性神经模糊(robust neuro-fuzzy，RNF)网络的基础上，对于被脉冲噪声污染的彩色图像，提出了一种新的脉冲噪声滤波算法。该算法可分两步进行，首先对RNF网络进行优化训练，然后用优化后的网络对被噪声污染的彩色图像进行噪声滤波。在该算法中，采用一个简单有效的脉冲噪声检测器，它能快速有效的检测出彩色图像中的噪声像素。经过优化的RNF网络仅对噪声像素进行滤波，而对非噪声像素则保持不变。在RNF网络的构造中，采用一个新的隶属函数，使该算法对于脉冲噪声具有鲁棒性。