塑造我们的工具：可竞争性作为促进职业中负责任的算法决策的一种手段-研究论文

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文件名称：塑造我们的工具：可竞争性作为促进职业中负责任的算法决策的一种手段-研究论文
文件大小：331KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 14:54:20
professions algorithmic systems 算法系统，尤其是基于机器学习的算法系统，越来越多地被用于帮助我们推理和做出决策。 与社会价值观保持一致的有效系统不仅需要能够促进人类即时参与此类系统的设计，还需要支持与系统流程和输出进行持续关键参与的治理模型。 以专家决策支持系统为例，我们引入了可竞争性的概念。 我们认为，可竞争性比透明性和可解释性具有明显的优势，这两个政策目标通常被用作应对黑盒算法系统带来的挑战的解药。 然后，我们讨论了适用于医疗保健专业人员用于辅助医疗决策的临床决策支持 (CDS) 系统的可竞争设计和治理原则。 我们围绕这些系统的使用解释了当前的治理框架——尤其是法律和专业标准——并指出了它们的局限性。 我们认为，与当前框架相比，专注于可竞争性的方法可以更好地促进专业人员对算法系统的持续、积极参与。