文件名称：获取和清洁数据分配：约翰霍普金斯大学“获取和清洁数据”课程中的项目
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更新时间：2024-03-13 20:55:54
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获取和清洁数据分配 使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz，Davide Anguita，Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学通过意大利热那亚的Opera Pia 11A，I-16145。 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰上戴着智能手机（三星Galaxy S II）进行了六项活动（步行，步行，上楼，坐下，躺着，躺着）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像，以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，并选择了30％的测试数据。 通过应用噪声滤波器对传感器信号（加速度计和陀螺仪）进行预处理，然后在2.56秒
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Getting-And-Cleaning-Data-Assignment-master
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----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(784B)