论文研究-组合核函数SVM在网络安全风险评估中的应用.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-组合核函数SVM在网络安全风险评估中的应用.pdf

文件大小：394KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-28 12:35:06

论文研究

针对传统的k-近邻（k-nn）方法的缺点，将聚类中的K均值和分类中的k近邻算法有机结合，提出了一种改进的k-nn快速分类算法。实验表明该算法在影响分类效果不大的情况下能达到快速分类的目的。