文件名称：qasc:通过句子合成（QASC）数据集回答问题的资料库
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 01:15:39
dataset Python
通过句子组合（QASC）进行问题解答 QASC是一个问答集中的句子组成的数据集。 它由9,980个有关小学科学的8向选择题（8,134火车，926开发，920测试）组成，并带有一个1,700万个句子的语料库。 该存储库显示了如何下载QASC数据集和语料库。 请注意，测试集没有答案键或事实注释。 要在测试集上评估模型，请以描述的CSV格式将您的预测（限制为每周一次，以防止过度拟合）提交给。 我们还提供了两个样本基线模型，可用于以这种CSV格式生成预测。 关键链接 QASC数据集： : //data.allenai.org/downloads/qasc/qasc_dataset.tar.gz QASC语料库： : //data.allenai.org/downloads/qasc/qasc_corpus.tar.gz 页首横幅： ： 论文： 目录 下载资料 数据集 将数据集
【文件预览】：
qasc-main
----.gitignore(30B)
----requirements.txt(104B)
----qasc()
--------__init__.py(77B)
--------predictors()
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)