文件名称：基于协作主题回归的推荐系统的批判性分析-研究论文
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更新时间：2024-06-08 09:58:07
论文研究
如今，推荐技术已成为现代数字世界不可或缺的一部分。 从广告到电子商务应用程序，婚姻站点到社交网络等在线应用程序中，它无可挑剔的作用是显而易见的。该技术采用不同的推荐方法向目标用户推荐商品，产品或服务。 其中，协作过滤是唯一成为研究人员的首选并且已设法确保推荐系统中唯一位置的技术。 它主要依靠用户项反馈矩阵来提出建议，而在大多数情况下，建议都是极为稀疏的，因此会导致稀疏性问题。 因此，为了解决这个问题，近来基于协作主题回归（CTR）已经进行了许多研究。 通过将各种辅助信息融合到建模框架中，这些研究取得了令人鼓舞的性能。 本研究旨在通过调查已发表的文献来提供见解并批判性地分析基于CTR的推荐系统的最新趋势。