文件名称：Feature-Engineering-Made-Easy:Packt发行的Feature Feature Made Easy
文件大小：488.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:29:36
JupyterNotebook
轻松进行特征工程 这是出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 特征工程是创建强大的机器学习系统的最重要步骤。 本书将带您完成整个功能设计旅程，以使您的机器学习更加系统和有效。 您将从了解数据开始-ML模型的成功通常取决于您如何利用不同的要素类型，例如连续，分类等，您将了解何时包括要素，何时省略要素以及原因，通过了解错误分析和模型的可接受性来完成所有工作。 您将学习将问题陈述转换为有用的新功能。 您将学习交付受业务需求和数学见解驱动的功能。 您还将学习如何在机器上使用机器学习，自动学习数据的惊人功能。 到本书结尾，您将精通功能选择，功能学习和功能优化。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： Network_features = pd.DataFr
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Feature-Engineering-Made-Easy-master
----.gitattributes(378B)
----Chapter05()
--------dataset-CalheirosMoroRita-2017.csv(110KB)
--------credit_card_default.csv(2.57MB)
--------banknote_authentication.csv(44KB)
--------Ch_5.ipynb(172KB)
----Chapter04()
--------activity_recognizer()
--------Ch_4.ipynb(134KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------twitter_sentiment.csv(8.26MB)
--------malicious_urls.json(785KB)
----Chapter03()
--------.ipynb_checkpoints()
--------pima.data(23KB)
--------Food_Inspections.csv.zip(35.2MB)
--------2013_SFO_Customer_survey.csv(743KB)
--------Ch_3_pima.ipynb(623KB)
--------GlobalLandTemperaturesByCity.csv.zip(72.19MB)
--------whitehouse_waves-2016_12.csv.zip(16.77MB)
----Chapter07()
--------.ipynb_checkpoints()
--------glove.trimmed.100.npz(63.27MB)
--------Ch_7.ipynb(1.86MB)
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------mnist_train.csv(10.46MB)
--------text8(95.37MB)
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
--------vocab.dat(1MB)
----Chapter02()
--------Data EDA.ipynb(1.04MB)
--------README.md(2KB)
--------Data()
--------modified_Ch_2.ipynb(593B)
--------Ch_2.ipynb(582B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Chapter06()
--------7282_1.csv(15.75MB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Ch_6.ipynb(723KB)
----data()
--------7282_1.csv(15.75MB)
--------activity_recognizer()
--------.ipynb_checkpoints()
--------pima.data(23KB)
--------glove.trimmed.100.npz(63.27MB)
--------dataset-CalheirosMoroRita-2017.csv(110KB)
--------twitter_sentiment.csv(8.26MB)
--------Food_Inspections.csv.zip(35.2MB)
--------credit_card_default.csv(2.57MB)
--------banknote_authentication.csv(44KB)
--------train-labels-idx1-ubyte(59KB)
--------mnist_train.csv(10.46MB)
--------Eco_Hotel.csv(110KB)
--------2013_SFO_Customer_survey.csv(743KB)
--------GlobalLandTemperaturesByCity.csv.zip(72.19MB)
--------text8(95.37MB)
--------whitehouse_waves-2016_12.csv.zip(16.77MB)
--------train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
--------Salary_Ranges_by_Job_Classification.csv(133KB)
--------vocab.dat(1MB)
--------malicious_urls.json(785KB)
----.gitignore(649B)
----Chapter08()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Eco_Hotel.csv(110KB)
--------Ch_8.ipynb(452KB)