文件名称：用于制作播放列表的歌曲分析库
文件大小：8.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 13:27:48
bliss-rs
极乐音乐分析器 - Rust 版本bliss-rs 是 bliss 的 Rust 改进，bliss是一个用于通过分析歌曲并计算它们之间的距离来制作播放列表的库。与 bliss 一样，它简化了“智能”播放列表和/或连续播放的创建，如 Spotify/Grooveshark Radio，以及简化了为现有音频播放器创建插件的过程。例如，您可以使用它制作平静的播放列表以帮助您入睡，制作快速播放列表以帮助您在白天开始工作等。现在（如果您正在寻找易于使用的流畅播放体验），blissify为MPD实现了 bliss 。还有python绑定。注 1：功能 bliss-rs 输出与 C-bliss 使用的功能不兼容，因为它使用不同的、更准确的值，基于实际文献。它也更快。例子对于简单的分析/距离计算，请查看examples/distance.rs和examples/analyse.rs 。准备使用示例：计算两首歌之间的距离use bliss_audio::{BlissError, Song}; fn main() -> Result { let song1 = Song::new("/pa
【文件预览】：
bliss-rs-master
----.gitmodules(0B)
----data()
--------chroma.npy(11KB)
--------tone_11080Hz.flac(200KB)
--------f_analysis_normalized.npy(21KB)
--------librosa-stft.npy(1013KB)
--------downsampled.npy(896B)
--------convolve.npy(16KB)
--------estimate-tuning-pitch.npy(3KB)
--------picture.jpg(826KB)
--------f_analysis.npy(21KB)
--------spectrum-chroma-pitches.npy(6KB)
--------filtered_features.npy(896B)
--------librosa-decoded.npy(504KB)
--------pitch-tuning.npy(3KB)
--------s16_mono_22_5kHz.flac(216KB)
--------no_channel.wav(453KB)
--------s16_stereo_22_5kHz.flac(203KB)
--------chroma-interval.npy(11KB)
--------chroma-filter.npy(96KB)
--------spectrum-chroma-mags.npy(6KB)
--------interval-feature-matrix.npy(9KB)
--------s32_stereo_44_1_kHz.mp3(174KB)
--------picture.png(826KB)
--------sorted_features.npy(896B)
--------s32_stereo_44_1_kHz.flac(1.1MB)
--------chroma-stft-normalized-expected.npy(16KB)
--------spectrum-chroma.npy(1.3MB)
--------convolve_odd.npy(16KB)
--------piano.flac(108KB)
--------white_noise.flac(2.76MB)
--------no_tags.flac(200KB)
--------capacity_fix.ogg(48KB)
----Cargo.lock(32KB)
----.github()
--------workflows()
----src()
--------utils.rs(23KB)
--------chroma.rs(21KB)
--------misc.rs(3KB)
--------timbral.rs(16KB)
--------song.rs(31KB)
--------lib.rs(6KB)
--------temporal.rs(5KB)
--------library.rs(16KB)
--------distance.rs(3KB)
----Cargo.toml(2KB)
----examples()
--------analyse.rs(448B)
--------distance.rs(767B)
----CHANGELOG.md(896B)
----README.md(4KB)