基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 (2010年)

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文件名称：基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 (2010年)

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更新时间：2024-06-20 21:57:30

自然科学 论文

高斯混合模型(GMM)已广泛运用于文本无关的说话人识别系统中，该方法具有简单高效的特点。在使用EM算法训练GMM时，GMM模型的初始化参数必须首先确定。本文采用改进后的模糊C均值聚类(FCM)方法将特征矢量归为与混合数相等的各个类中，然后计算参数作为初始值。实验表明，此训练方法能够获得更优的模型参数且识别率有较大的提高。