文件名称：基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割
文件大小：587KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-06 11:28:07
粒子群优化 模糊C均值聚类 全局搜索 图像分割
模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了收敛速度，提高了图像的分割精度。