CleaningData:清洁数据项目存储库

【文件属性】：
文件名称：CleaningData:清洁数据项目存储库
文件大小：58.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:01:37
R 清洁数据 介绍 这是清洁Samsung活动的课程项目。 该项目的目标是合并，清理和命名活动数据的字段，以便可以将其用于其他数据科学任务。 还创建了一个整洁的数据集用于演示。 原始数据 原始数据被组织为一个目录，该目录包含X的功能集文件，活动文件y和包含执行任务的主题的主题文件。 数据也被分为两组，并组织在两个子文件夹中进行训练和测试。 清洁数据 首先，将工作目录设置为run_analysis.R和UCI HAR Dataset文件夹很重要。 功能名称是从UCI HAR Dataset文件夹中的“ features.txt”中读取的。 使用grep（）函数只能选择包含mean（）和std（）的要素。 从同一目录的“ activity_labels.txt”文件中读取活动标签（例如WALKING ， LAYING ）。 对于测试数据集，它是从测试文件夹和X_test.txt文件中读取的

【文件预览】：
CleaningData-master
----tidyData.txt(51KB)
----CodeBook.md(5KB)
----Readme.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)