文件名称：乳腺癌
文件大小：95KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 20:16:48
JupyterNotebook
乳腺癌 该代码用于通过诸如团块厚度，细胞大小，核有丝分裂等变量来预测患者是否患有乳腺癌 我进行探索性数据分析，创建相关图，构建训练和测试数据集 试验多种机器学习模型，例如逻辑回归，LGBM和随机森林
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Breast_Cancer-main
----Ameritas-Breast_Cancer.ipynb(161KB)
----README.md(352B)