文件名称：概要分析-qca6410电力猫原理图
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更新时间：2024-06-28 10:35:40
大数据管理 数据集成 技术 方法 最佳实践
第1章 数据集成的重要性 1.1 数据接口的天然复杂性 1.2 购买供应商应用包的数量日益增加 1.3 大数据和虚拟化的催化剂 第2章 什么是数据集成 2.1 运动中的数据 2.2 集成为通用格式——数据转换 2.3 数据从一个系统迁移到另一个系统 2.4 在组织内部移动数据 2.5 从非结构化数据中抽取信息 2.6 将处理移动到数据端 第3章 数据集成的类型和复杂性 3.1 管理运动中的数据和持久化数据的异同点 3.2 批处理数据集成 3.3 实时数据集成 3.4 大数据集成 3.5 数据虚拟化 第4章 数据集成开发过程 4.1 数据集成开发生命周期 4.2 包含业务知识和专家经验 第二部分 批处理数据集成 第5章 批处理数据集成简介 5.1 什么是批处理数据集成 5.2 批处理数据集成生命周期 第6章 抽取、转换和加载 6.1 什么是ETL 6.2 概要分析 6.3 抽取