文件名称：Recipe-Mining:我们应用了包括监督学习，文本挖掘和社交网络分析（SNA）在内的数据挖掘技术来探索食谱世界。 在开始之前，我们使用Web解析技术从BBC GoodFood.com网站抓取了世界各地的各种食谱
文件大小：21.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 17:20:22
R
配方挖掘 我们应用了包括，和在内的数据挖掘技术来探索食谱世界。 在开始之前，我们使用从BBC GoodFood.com网站抓取了世界各地的各种食谱。 社交网络分析（SNA）是一种探索欧洲美食文化的技术，而不是定性的方法。 此外，我们还发现了欧洲各地区共享的共同食材或独特的饮食文化。 根据这种技术，我们认为这个新思路可以代替最初的方式应用于市场研究。 考虑到许多监督学习，我们尝试预测审阅者的平均排名，以帮助网站在发布新食谱之前进行管理。 如果平均评分较低，则网站管理员可以事先进行调整。 同时，我们还使用文本挖掘来深入了解网站审阅者的满意度和不满意度。 通过这样做，我们可以完全了解网站的审阅者的想法，并从中发现一些有趣的行为。
【文件预览】：
Recipe-Mining-master
----Crawler()
--------crawl recipe website.py(8KB)
----Text Mining()
--------data()
--------code()
--------README.md(24KB)
--------figures()
--------Presentation- Text Mining.pdf(278KB)
----Supervised Learning()
--------Presentation- Predict the average recipe rating on BBC Good Food.pdf(3.58MB)
--------code()
--------README.md(10KB)
--------figures()
----README.md(1KB)
----bbcgoodfood.PNG(1.87MB)
----Social Network Analysis()
--------code()
--------README.md(21KB)
--------Presentation- Social Network Analysis.pdf(2.55MB)
--------figures()