文件名称：基于蚁群神经网络的冲压成型回弹预测 (2010年)
文件大小：400KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 02:35:37
工程技术 论文
拉伸是板料冲压成型的关键工艺，回弹是拉伸过程中的控制难点。笔者以板料拉伸为对象。选择材料各项异性系数、硬化指数、压边力、摩擦系数、及凹模圆角为试验参数，借助正交试验工具，进行了冲压成型数值模拟试验，并在此试验基础上建立了基于BP神经网络的回弹预测模型。针对BP算法的不稳定性，易陷入局部最优值的缺陷。设计了一种基于蚁群算法的BP网络优化算法，该优化算法融合了蚁群算法的全局性能、启发式优点和神经网络的泛化性能。利用该算法建模并将其应用于冲压成型回弹预测，结果表明：此模型可将预测误差控制在5%以内，满足工业应用