文件名称：基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障诊断研究 (2014年)
文件大小：3.52MB
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更新时间：2024-06-05 15:06:31
自然科学 论文
提出了一种基于改进粗糙集理论与概率神经网络的变压器故障综合诊断方法。利用了粗糙集理论的决策表约简技术，去除冗余信息，并引入可辨识矩阵，更加快速地去除故障冗余属性，减小了约简过程的复杂度。将得到的最小决策表作为改进的概率神经网络的训练样本，提高了PNN的训练速度和诊断的准确率。实例证明，该模型不仅能在信息不完备的情况下进行有效诊断，而且可以提高诊断速率及正判率。