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文件名称：基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法 (2013年)
文件大小：615KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 23:21:04
自然科学 论文
本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.