文件名称：Ad Hoe网络Q学习稳定蚁群路由算法 (2012年)
文件大小：419KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 12:38:23
自然科学 论文
针对Ad Hoc网络路由协议存在的对动态拓扑适应性差和链路不稳定问题，提出了一种Q学习稳定蚁群路由算法(SACRQ)，该算法综合了蚁群优化和Q学习算法的思想，将信息素映射为Q学习算法的Q值，增强节点对动态环境的学习能力．在路由选择方面，使用自适应伪随机比率选择下一跳节点，避免算法陷入局部最优或是停滞；提出了新的链路稳定度来衡量链路的鲁棒性，结合鲁棒性和信息素强度两种因素选择下一跳链路．该算法增加了链路的鲁棒性，对Ad Hoc网络动态拓扑适应性强．仿真结果表明，SACRQ的路由发现数量、平均端对端延迟、冲突