文件名称：realtime-logpolar-filtering
文件大小：3.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 03:53:36
Cuda
依存关系 OpenCV（3.3.1），CUDA（CUDA 9.2） 在Ubuntu 16.04上测试 汇编 使用Makefile 制作 使用CMake mkdir构建&& cd构建cmake .. 制作 通过在GPU上实现空间变量算法来开发CUDA C ++ / OpenCV图像处理应用程序 使用CUDA C ++语言实现用于摄像头信号采集和后续图像处理的算法，该算法使用视觉信号的空间变量转换，从而可以根据与感兴趣区域的距离来改变图像分辨率，从而减小尺寸从而降低了计算负担。 为了在计算步骤中实现更大的加速，关于可并行化代码段的算法将在GPU（图形处理单元）上执行，以利用此硬件提供的数据并行性，线程和指令 程序流程图 视皮层转化 双线性插值 威尔逊模型 2013幻灯片演示： ： youtube上的演示： : //www.youtube.com/watch?v=m43EsVtOz
【文件预览】：
realtime-logpolar-filtering-master
----CMakeLists.txt(951B)
----.gitignore(10B)
----README.md(1KB)
----src()
--------LPBilinear.cpp(3KB)
--------Viewer.h(465B)
--------Image.h(1KB)
--------Benchmark.cu(8KB)
--------LPBilinearGpuKernel.h(433B)
--------LPWilsonGpuKernel.h(807B)
--------Benchmark.h(471B)
--------LPBilinearGpu.cu(2KB)
--------LPBilinearGpuKernel.cu(3KB)
--------LPWilsonGpuKernel.cu(3KB)
--------Image.cu(2KB)
--------LPWilsonGpu.h(406B)
--------LPWilson.cpp(4KB)
--------LogPolar.h(519B)
--------LogPolar.cpp(558B)
--------Run.cpp(433B)
--------LPWilson.h(360B)
--------LPBilinearGpu.h(353B)
--------LPWilsonGpu.cu(4KB)
--------Viewer.cpp(5KB)
--------LPBilinear.h(510B)
----images()
--------retino-cortical-transformation.png(128KB)
--------bilinear-interpolation.png(127KB)
--------program-flowchart.jpg(28KB)
--------wilson-model.png(174KB)
----Makefile(608B)
----test.jpg(3.04MB)