文件名称：灰色模糊LSSVM预测模型在锌净化除钴中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-05-28 19:17:30
工程技术 论文
针对锌净化除钴过程生产数据存在噪声和系统参数缓慢变化的问题, 提出一种基于灰色模糊 LSSVM 的钴离子浓度预测模型。对样本数据进行灰色累加，削弱原始数据序列中的噪声，使数据规律性增强，灰色累加后数据作为 LSSVM 输入，提高模型抗干扰能力和预测能力；由于锌净化除钴工序的系统参数随时间发生变化，提出对不同时期的样本赋予不同的模糊加权值；利用改进PSO 的全局优化能力和快速收敛性, 优化LSSVM 模型的惩罚因子和核函数参数，避免人为选择参数的盲目性。对硫酸锌溶液净化除钴过程生产数据的仿真结果表明，灰色模