文件名称：帕金森病数据交叉验证：在此数据集中，目标是根据语音数据对某人是否患有帕金森病进行分类
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 22:24:39
JupyterNotebook
帕金森数据交叉验证 演示适用于不同数据集的不同类型的交叉验证，并观察使用不正确的交叉验证进行过度拟合的可能性。 数据集1：这是具有随机特征和类标签的综合数据集。 数据集2：这是一个类似的数据集，但它也包含组ID元数据。 在这种情况下，数据来自10个不同的组（例如，公司，用户，位置），每个组有10个实例。 数据集3： : 请注意，此数据集具有一个.data文件（是CSV）和一个.names文件，该文件是该数据集及其功能的描述。它。 任务1：在训练集上进行测试 任务2：在组级别交叉验证 任务3：对帕金森氏数据进行自定义交叉验证 在此数据集中，目标是根据语音数据对某人是否患有帕金森氏病进行分类。
【文件预览】：
Parkinsons-Data-Cross-Validation-main
----parkinsons.csv(3KB)
----dataset2.csv(4KB)
----Parkinson’s data cross-validation.ipynb(45KB)
----README.md(918B)
----dataset1.csv(15KB)