google-analytics-premium-bigquery-statistics

时间:2024-05-24 06:21:55
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文件名称:google-analytics-premium-bigquery-statistics

文件大小:564KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-24 06:21:55

R

教程:使用预测分析创建再营销列表 在本教程中,您将学习如何基于内部CRM数据和Google Analytics Premium日志的组合为客户转化创建预测模型。 它包括一个使用预生成的样本数据的初始代码实验室,以及一个详细的实施指南,该指南向您展示如何使用自己的数据将预测性分析付诸实践。 该存储库中的资料是对Google Cloud Platform Solutions网站上介绍该主题补充。 您将首先研究深度,然后使用统计软件生成报告,以根据网站行为为给定客户进行转换的可能性。 这将是一个循序渐进的代码实验室,旨在为您提供一些扎实的基础,您可以将这些统计方法合并到自己的预测分析中。 希望它也会激发您使用自己的Google Analytics Premium和CRM数据实施此操作的胃口。 在代码实验之后,您可以转到详细的实施指南,向您展示如何使用BigQuery的强大功能来分析自己的G


【文件预览】:
google-analytics-premium-bigquery-statistics-master
----join_data_sources.sql(3KB)
----sample_data()
--------crm_schema.json(510B)
--------crm_mock_data.csv(441KB)
--------train_data.csv(69KB)
----images()
--------ROC_plot.png(24KB)
--------code-lab-2-chevron.png(8KB)
--------implementation-guide-chevron.png(26KB)
--------gain_curve_plot.png(24KB)
--------data-import-new-set.png(64KB)
--------prob-formula.png(11KB)
--------analytics-bigquery-crm-clientid.png(90KB)
--------import-csv-header.png(39KB)
--------audience-builder.png(53KB)
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--------bernoulli-formula.png(22KB)
----generate_remarketing_list.sql(3KB)
----gap-bq-regression.r(4KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(40KB)

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