文件名称：Multi Class SVM：使用二进制svm分类开发的多类SVM-matlab开发
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 13:21:14
matlab
它分类多类实例SVM 点击演示查看代码证明.. 这也接受所有选项作为 varargin 无需担心这是完美的工作我使用以下参考进行分类多类支持向量机多类 SVM 旨在通过使用支持向量机为实例分配标签，其中标签是从几个元素的有限集合中提取的。 这样做的主要方法是将单个多类问题简化为多个二元分类问题。 [17] 这种减少的常用方法包括：[17][18] 构建二元分类器，用于区分 (i) 一个标签和其余标签（一对一）或（ii）每对类（一对一）。 一对多情况下新实例的分类是通过赢家通吃的策略完成的，其中具有最高输出函数的分类器分配类别（重要的是输出函数被校准以产生可比较的分数） . 对于一对一方法，分类是通过最大赢投票策略完成的，其中每个分类器将实例分配给两个类之一，然后对分配的类的投票增加一票，最后得票最多的类决定了实例分类。 网址； https://en.wikipedia.org/wik
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