文件名称：LIBSVM，*一个教授开发
文件大小：549KB
文件格式：ZIP
更新时间：2011-11-20 08:37:32
SVM
SVM分类工具，是*一个教授开发的。Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
【文件预览】：
libsvm-2.87
----COPYRIGHT(1KB)
----svm-scale.c(7KB)
----windows()
--------svm-train.exe(144KB)
--------svm-toy.exe(148KB)
--------svm-scale.exe(88KB)
--------python()
--------svm-predict.exe(108KB)
----FAQ.html(58KB)
----java()
--------libsvm.jar(47KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(8KB)
--------svm_predict.java(4KB)
--------svm_toy.java(11KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------Makefile(585B)
----heart_scale(27KB)
----svm.h(2KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()
--------gtk()
----svm-predict.c(4KB)
----svm-train.c(7KB)
----README(22KB)
----tools()
--------easy.py(2KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------grid.py(11KB)
--------README(5KB)
--------subset.py(3KB)
----svm.cpp(60KB)
----Makefile(497B)
----python()
--------svm.py(8KB)
--------test_cross_validation.py(630B)
--------cross_validation.py(1KB)
--------svmc_wrap.c(165KB)
--------svm_test.py(2KB)
--------svmc.i(3KB)
--------README(5KB)
--------setup.py(607B)
--------Makefile(582B)
----Makefile.win(1KB)