基于非抽样contourlet变换的图像增强方法 (2011年)

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文件名称：基于非抽样contourlet变换的图像增强方法 (2011年)
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更新时间：2021-05-21 21:24:49
自然科学 论文 针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点，提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法．首先对原图进行非抽样contourlet变换，分解为低频和高频子带；然后对低频子图进行自适应直方图处理，以增强像素的对比度，对高频系数采用分层阈值处理和分段非线性变换；最后将其反变换得到增强的图像．仿真实验结果表明：此算法不仅增强效果好，鲁棒性强，而且具有较大的实用价值．