文件名称：基于神经网络集成的IRT参数估计 (2009年)
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更新时间：2024-05-19 03:45:18
自然科学 论文
针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题，提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法，运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值，根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量，将其作为神经网络的输入，以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出，对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成，将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明，神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络